上海供卵成功率高不高
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前几天收到一本书：《刘嘉概率论通识讲义》。
刘佳。南京大学副教授，《概率论22讲》负责。我也很幸运能成为刘佳大学的同学。
是的，真的很好。
我常说，数学是理解一切的秘诀。
为什么？
在我的年度演讲中，我讲了一个关于大数据挖掘的故事。
有一次，有快消品行业颠覆者之称的Salig监测到某品牌台式制冰机卖的不错，但是评论很差。
“过了几个月，我时不时就不工作了”；
“有时候显示冰已满的灯会亮，但不是满的”；
“一年半，坏了”。
消费者想要购买产品，但质量问题阻碍了他们付款。这就是机会。
萨里队，迅速开始研究。结果这些问题都是水泵造成的。于是，他马上找到了厂家，解决了问题，很快在亚马逊上推出了自己的制冰机。
很快，这款制冰机的销量就占到了亚马逊总销量的四分之一，最终拿下了搜索结果，排名第一。
这个结果的背后，离不开Salig在海量大数据中挖掘“金矿”的能力。
对于我们每个人来说，随着数字化的发展，这种能力对于我们每个人来说都会变得越来越重要。大数据挖掘的底层其实是数学，是概率。
所以，在这本书出版之际，我借机和刘佳老师进行了一次对话，请他给我们讲一讲概率以及大数据带来的变化和机遇。
下面，我就把我的观察分享给大家，希望对你有所启发。
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1
—个体概率和群体概率有什么不同？
大家都说大数据带来了改变。有什么变化？当然有很多，
我今天说说从概率的角度来看，大数据和传统的数据分析最大的差异是——从寻找群体共同特征，到寻找个体独特差异。
这样，解决问题的视角就转向了人。
你什么意思？
先说什么是个体概率和群体概率。
我给你讲个故事让你感受一下。二胎政策放开后，我同事准备做试管婴儿。医院说试管婴儿成功率50%，这是群体概率。
这是怎么发生的？分母是所有试管婴儿种植的周期数，分子是种植成功的周期数。50%意味着一半的周期是成功的。
但是对于我同事来说，她做一次，也就是一个种植周期，要么成功，要么失败，要么就是100%，要么就是0%。她需要知道的是她的年龄和身体状况。她这次成功的概率有多大？
这说明了群体概率和个体概率的冲突和区别。
医生是用群体概率来思考和决策的，有50%的概率，那么试管婴儿技术就值得上市，因为它可以让很多有迫切需求的患者满足愿望。
同样，一个药物，有效率90%，可以缓解或治愈90%的患者，这就是一个好药物。
你看到没有，概率是针对一件事儿来的。
但对于每个个体来说，他们在基因、生活习惯、身体条件等方面都有差异，每个患者都以个体概率去经历和承受。我认为这是医学上最难的问题之一。
从中间我们能得到什么？
第一， 群体概率和个体概率针对的对象不同，回答的问题也不同，不能混淆，也不能相互替代和攻击。
第二， 其实，每个个体概率也有个期望值，只是我们常常很难找到。
如果要开始概率论的冷瞬间，我们来想象一下，如果我的同事反复做100次、1000次、10000次试管婴儿，她成功的概率不会是0、100%、50%，但绝对会是一个相对稳定的值。这是她做试管婴儿的数学期望，是个体概率。
但是显然，我们不能做这个实验。
但是有些事情是可以做到的，比如某个航班，它的航班延误率会长期趋于稳定，因为这个航班可能会飞3000次，所以我们有一个稳定的预期。
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2
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上海供卵医院官网概率可以做什么事？
知道个体概率，想到做事，只知道群体概率，有什么区别？
理解了个体概率和群体概率的差异，就是机会。
疫情发生前，南京就有一起涉及航空延误险的案例。大致情况是：从2015年到现在，一个人做了近900次航空延误险理赔，获得理赔款近300万元。
不考虑法律问题，从概率的角度来看，她是如何预测到这么多航班延误的？她就是利用个体概率和整体概率不同的特点，专门找延误率高的航班购买航班延误险。比如只找极端天气预报下的航班。
这个小群体的出现概率大于整体，你可以利用这个BUG获利。
保险公司针对的是所有飞机延误的一般规律，整体概率针对的是这件事，不考虑某次航班的个体概率。
如果我们可以计算出每个特定航班的延误概率，我们的服务视角就可以转向这个航班上的特定人员。
上海金贝供卵生殖中心视角从事情转变到人身上，能改变很多事情的逻辑。
举个例子：一家服装店，根据过去的交易数据，我们可以得到这家店的转化率，有多少顾客进店，有多少人消费。这是一种概率。注意，这个概率不是针对客人的，而是针对这家店的。这是一个总体概率。
但是你很清楚，人是不一样的。有些人，比如我，只是逛逛，而老耿是真的想买。我们两个的购买概率不一样。但最后都被平均了，形成整体转化率，商家看不出我和老耿的区别。
这时候我们能做的就是把店开在市场好的地方，也就是人流量大的地方。总量多了，转化率不变，销量就高了，所谓的扁平化效率就提高了。
但是电商网站就不一样了。它要求的概率是你在这家店买东西的概率，它求的是个体概率。不管是喜欢还是推荐，其本质都是找到特定的人，购买一家店的商品的概率。
这时候，它把购买概率更高的人引入这家店，保持一致的情况下，销售额就能提高。
这就是所谓的精准营销和个性化推荐。
比如说，不知道亲爱的淘宝朋友们，你们有没有注意到淘宝的退货险？记得多少钱吗？如果你仔细观察，你会发现这个价格是不断变化的。同样的产品，可能你的退货险价格是8毛钱，而你女朋友的退货险价格是2块钱。退货险是根据每个人，购买某个店铺，某个商品可能退货的概率自动计算的。然后下次退货险的价格会根据你7天后是否退货自动调整。
分享一点经验。一般我买的东西退货险1元左右。如果我突然想为一件物品付款，发现它的退货险是5元，这意味着什么？这说明淘宝认为我退货这个产品的概率大大增加了，所以我要小心了。我会回去看看对产品的评价，评估自己是否真的需要这个产品，或者这个产品是否真的符合它的说明。你懂的，毕竟淘宝比我更了解自己。
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3
—找个体概率的思路，我们做事的方式如何改变？
知道这个有什么用？
我们的问题是，如何求每个个体概率的稳定值？
因为我们现在服务的是个体，最需要回答的是每个个体成功的概率是多少。无论是做试管婴儿，退货，购买产品，还是为每个个体做决定。
我们使用群体概率的思路，最常用的就是分组。把接近一个个体的相似条件组合起来。
比如我同事38岁，那就找到做试管婴儿的30-39岁女性群体，再找到这个群体的概率。显然这个概率比总体概率更接近我同事的个体概率的稳定值。
如果30-39岁这个群体还是很大，不满足，那就再分一次。35-39怎么样？不然就像保险公司的逻辑一样，38岁怎么样？或者更详细一点。同事生日那天的团怎么样？
无论北京三院做多少周期，都经不起这样的细分。而且，即使精确到生日，试管婴儿的成功率也可能取决于体重、基因和体质。当群体对概率的想法达到极致时，就会遇到问题。没有两个一模一样的人，包括双胞胎，至少有一点点不同。对于有些事情来说，这一点点差别，可能就是一个巨大的差别。
对群体进行细致分组的想法，比如概率，到最后还是不够。
用细分的群体概率代替个体概率，可能保证在现有条件下犯错最小，但是却永远代替不了个体概率本身。
但是大数据带来了希望。
第一，数据多了，禁得起细分了。
我不是北京三院的数据。如果我有世界上所有试管婴儿的成功率，我可以更仔细的划分。但这不是主要的。
第二，有多维度的数据相互验证了。
如果我有试管婴儿本身以外的其他数据，比如基因，比如身高体重，比如生活习惯，就可以找到决定试管婴儿成功率的关键因素，计算出每个个体在不同关键因素上的成功概率。
以信用卡诈骗为例。以前有一种诈骗方式，就是收集一些人的身份证来办信用卡。前几个月消费稳定，按时还款。几个月后会增加金额，然后诈骗团伙提现走人。从银行交易数据来看完全没有问题。而如果你有这个身份证行为数据，比如这个身份证关联的手机地理位置，微信的登录位置，快递地址。你想想，一个福建身份证一直在南京刷信用卡，福建到南京没有流量记录。淘宝账号的快递地址都在福建，所以这张南京的信用卡很大概率有问题。你看，获取这些多维度的行为数据，相互验证，就是计算出这张信用卡被冒用的个体概率。
所以你知道为什么大数据总说需要多维度的行为数据，这是计算个体概率的基础。
第三， 有了不断更新的数据，可以不断地修正个体概率。
你知道服务个人最大的挑战是体验改变。个人需求在变，个人身体也在变。如果你有大数据，同事可以根据目前的情况和各阶段用药状态的反馈，通过改变治疗的节奏和剂量，动态调整特定人在试管婴儿中的成功概率。
比如个人信用，通过各种服务的表现、收入变化、还款、消费等不断调整你当前的信用。这种动态调整是基于概率论中的频率法，采用贝叶斯方法。目前人工智能和数字化转型的本质是利用数据不断调整个体概率。
这三点结合起来，对个体概率的逼近就比传统的统计方法强很多。
只有计算出个体的概率，才能真正把解决问题的视角从物转到人。
我同事的问题，最后只能靠大数据找到和她相似的群体，找到她此刻的个体概率。为了更好的服务她，帮助她做出更正确的决定。
预测概率是决策的基础，能预测整体的确定性，到能预测个体的概率，这就是我想跟你分享的大数据带来的改变。
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4
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大数据的坑
当然，大数据带来的这种改变也有几个缺点：
1)你服务的问题需要多少数据，要看情况。有时候需要的不是更多的数据，而是更多的相关数据。尺寸可能比数量更重要。
2)理论上，数据永远不够。数据再全面，从上帝的角度来看也是偏的。所以大数据本质上永远是一个优化的过程，而不是0和1的某个结果。
3)大数据依赖于模型，但问题需要“正确”的模型。但是所有公司的模型都是不公开的，即使个人觉得有问题，也没办法辩解。
现在个人资料立法了，我们要保护个人资料的隐私。因为一旦开始个体概率计算，必然会引发一系列隐私问题和价格歧视。平台上最好的盈利方式一定是把产品以大家最能接受的价格卖给大家。但是如果你理解我今天说的话，你就知道这应该是一种平衡。
没有数据，我同事做试管婴儿的困境就永远无法解决。而滥用数据，我同事就会在别的领域受到不公平的对待。
最后的话
说到概率思维，我想起网上一个很有意思的段子。
班上倒数第二个“人渣”找到倒数第二个，说：“让我抄考试。”倒数第二个同学很开心，觉得很骄傲。
考试的结果，倒数第二的同学变成了倒数第一，而原来倒数第二的同学居然进步了好几个名次。
倒数第二个同学不能理解。很明显你抄袭了我的。怎么我是最后一名，你却进步了好几个地方？
倒数第二的“书呆子”说：“排除我们的答案后，选择正确答案的可能性真的提高了”。
你看，连“书呆子”都在用概率思维来提高成绩。当然，我们需要更多地学习概率思维。
上海供卵生殖中介服务公司最后，作为一名曾经的数学专业学生，在学习了十几门不同的数学课程后，我得出了一个结论：——概率论是一门非常有用的学科，可以帮助我们认识和理解这个世界。
所以，我强烈建议你一定要买这个《刘嘉概率论通识讲义》。
祝福你能够借助概率论，打开看待世界的一只天眼。
祝福。
说明九州目前肝功能不正常，不适合做的一定是健康的。转氨酶正常才能做试管婴儿。
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